Durch seine hohe Dynamik grenzt sich KAIROS von bestehenden Systemen zur Kursprognose ("Quant Fonds") ab. KAIROS verwendet keine mathematischen Modelle, die fest von Analysten in das System einprogrammiert werden, sondern verfolgt einen viel dynamischeren Ansatz: Es passt sich automatisch an die aktuelle Marktsituation an, indem es permanentes Feedback aus den Finanzmärkten erhält und in die Kursprognosen dynamisch einbezieht.

Auf Basis historischer Kursdaten erlernt KAIROS selbstständig für jede Aktie ein Modell, welches die markttechnischen Zusammenhänge, die den Kursverlauf bestimmen, optimal kodiert. Dieses Modell basiert auf der Messung objektiver Indikatoren und ist nahezu frei von subjektiven Einflussfaktoren, die eine fundierte Entscheidung verfälschen könnten.

Die besondere Prognosestärke des in KAIROS eingesetzten hybriden Prognosemodells konnte bereits in verschiedenen Testszenarien nachgewiesen werden. Diese Tests wurden jeweils von unabhängigen und renommierten Partnern aus Industrie und Wissenschaft begleitet und zertifiziert.

Prognoseverfahren aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz sind schon lange keine Science-Fiction mehr und werden bereits in verschiedenen Gebieten mit Erfolg eingesetzt. Beispiele für die praktische Anwendung solcher Techniken sind moderne Spam-Filter, Online-Kaufempfehlungen, automatische Betrugserkennung, Kredit-Rating oder die intelligente Absatzprognose. Selbst neue Galaxien wurden bereits mit den in Kairos verwendeten Modellen entdeckt!